人工智能实验室解决方案
【概要描述】结合深度摄像头、驱动板、电机等部件,以四电机配合万向轮转向差速模型与视觉神经网络技术融合,扩展性强、满足多种应用创新使用,专为开发者、院校精心打造的学习和应用的智能小车创新教学套件。配套《智能小车创新实验指导书》和相关实验代码。
人工智能实验室解决方案
智能小车创新平台
结合深度摄像头、驱动板、电机等部件,以四电机配合万向轮转向差速模型与视觉神经网络技术融合,扩展性强、满足多种应用创新使用,专为开发者、院校精心打造的学习和应用的智能小车创新教学套件。配套《智能小车创新实验指导书》和相关实验代码。
●支持键盘、鼠标、选择区域构建地图
●室内自动导航、动态避障、AMCL室内定位功能
●基于摄像头的人脸、眼睛识别、人物身份识别功能
●集成Opencv的常用边缘检测、camshift.goodfeature 等常用功能
●基于深度摄像头的视觉构建地图、导航功能
●深度摄像头的自动跟随功能
●基于雷达的自动跟随功能
●基于摄像头的单线寻线功能
●支持Android手机建图及导航、及图像传输功能
●支持PS3手柄控制功能,支持多点导航
综合实训实验设计
教学设计
《Linux操作系统》、《模式识别与机器学习》、《TensorFlow基础》、《机器学习基础》、《人工神经网络图形处理》、《计算机视觉网络TFLearn》、《人工智能分拣系统项目》
配套实验
《目标检测实验》、《目标定位实验》、《智能分拣综合实验》
支撑平台一人工智能机器分拣套件
以机械臂为载体结合人工智能基础套件,基于计算机视觉,可面向计算机系、物联网、电子与人工智能专业教学,开展嵌入式软件、嵌入式人工智能应用、机器视觉、AI+机器人等相关课程,可延伸到工业机器教学领域。
教学设计
《Python语言程序设计》、《概率论与数据统计》、《人工智能原理与技术》、《人工智能神经网络》、《数据标注》、《AI应用》、《深度学习开发综合实验》、《智能机器人综合实验》
配套实验
《物体分类实验》、《车位检测实验》、《车牌识别实验》、《人脸识别实验》
支撑平台一人工智能综合实验平台
基于卷积神经网络深度学习的课程内容,以智慧停车场为实验案例,掌握人工智能应用流程,在传统机器学习和图像检测与分析的课程基础上,增
加图像深度学习(目标检测、图像分割等)内容,并加入智能模组,让学生了解和实践边缘计算,更加贴近人工智能的发展潮流。可面向计算机、物联
网、人工智能等专业教学。
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